AI-копайлот
для приёмщика
Apple-сервиса
Защита продукта — Final Gate. Путь идеи через Gate 1 → 3
— Дмитрий Кирьянов, июль 2026
T-Bank ML Product Management
Какую боль решаем?
Приёмщик в сервисе Apple делает 5 задач одновременно — и системно проваливается на каждой
- Юридически зафиксировать состояние устройства
- Объяснить процесс и сроки диагностики
- Согласовать стоимость «на берегу»
- Продать сопутствующие услуги без давления
- Считать психотип клиента и подобрать тон
Опыт лучших не передаётся системно — новичок учится «у плеча» 3 месяца.
Подтверждено интервью: «наставник на 3 месяца — единственный способ»
Подтверждено интервью: «наставник на 3 месяца — единственный способ»
КОНФЛИКТЫ В ГОД
~24 / 1 офис
~1 раз в две недели в офисе бробролаба
УПУЩЕННАЯ ВЫРУЧКА
150–360K ₽ / мес / 1 офис
~100–120 клиентов/мес × 1.5–3K ₽ системной допродажи
Как меняется допродажа?
Живой пример из приёмки: чистка после залития — 3500 ₽
БЫЛО
«Давайте почистим?» → «Да» → молча 3500 ₽ в счёте → негативный отзыв «впаривают»
СТАЛО — С КОПАЙЛОТОМ
«Устройство загрязнено. Платная услуга 3500 ₽, продлит срок службы. Рассказать?» → явное согласие → выручка или чистый отказ без обиды
Как меняется рост новичка?
Главная подтверждённая ценность на Gate 2 и Gate 3 — онбординг
БЫЛО
3 месяца «у плеча наставника»: наставник занят, новичок боится вопросов, опыт лучших уходит вместе с людьми
СТАЛО — С КОПАЙЛОТОМ
Подсказки из базы с первого дня: цены, совместимость, юр-формулировки. Цитата с юзер-теста: «не стыдно за свой тупой вопрос»
Кто принимает решение?
Всегда человек. AI слушает разговор и шепчет подсказку в окне brocrm (наша CRM)
brocrm · карточка клиента
MacBook Pro 14" M3 · замена клавиатуры
Стоимость: 18 500 ₽ · Срок: 2 дня
🤖 AI шепчет
Клиент держится напряжённо — будь мягче. Предложи защитное стекло (1 500 ₽) и AppleCare — на MacBook у него их нет
ЖИВЬЁМ В ПРОТОТИПЕ — 3 ML-КОМПОНЕНТА
1. Live-транскрипция — распознавание речи в реальном времени
2. RAG — поиск по базе бробролаба + генерация: прайс, апсейлы, 152-ФЗ
3. Генерация подсказки реальной языковой моделью
НАШ РОВ — БАРЬЕР ДЛЯ КОНКУРЕНТОВ
База ремонтов бробролаба 10+ лет: диагнозы, цены, совместимость, FlexGate, Touch Disease. Этой фактуры нет в открытых данных — языковая модель её не знает
человек решает — AI только шепчет
Как идея прошла три гейта?
Stage-Gate работал по назначению: данные дважды опровергали ставку
| Гейт | Что проверяли | Что показали данные | Оценка |
|---|---|---|---|
| Gate 1 · идея | суфлёр цены и диагноза в моменте | идея сильная, риск №1 — оценка качества (eval) | 8/10 · Go |
| CustDev · практика | двойной слепой тест, 6 мокапов | опроверг гипотезу заказчика — «парадокс маркировки» | 9/10 |
| Gate 2 · валидация | 5 интервью с владельцами сервисов | ❌ суфлёр диагноза — не боль. ✅ боль — процессы и онбординг | 9/10 · Cond. Go |
| Gate 3 · прототип | рабочий софт, 5 юзер-тестов | ❌ цену в моменте называть нельзя. ✅ поиск по базе — «вау» | 10/10 |
Идея дважды пережила опровержение
— и оба раза становилась точнее
суфлёр цены
и диагноза «в моменте»
и диагноза «в моменте»
→
ускорение онбординга
+ точный поиск по своей базе
+ точный поиск по своей базе
ядро остаётся — знания сервисной базы в руках AI
Живое демо — можно потрогать
Не макет и не видео: рабочий софт с реальной языковой моделью, развёрнут онлайн
ОТКРЫВАЕТСЯ ПРЯМО СЕЙЧАС — КЛИК
mlpm-prototype-hw04
.dkiryanov.com
.dkiryanov.com
HTTPS · говоришь голосом — AI подсказывает
Сценарий: клиент приносит MacBook с залитием → речь распознаётся на лету → копайлот шепчет: этап, цена по базе, юр-предупреждение по 152-ФЗ, апсейл
Оверлей поверх живой карточки brocrm
3 итерации по фидбэку 5 владельцев сервисов
Большой ли рынок?
Один сегмент — независимые сервисы ремонта РФ. Одна величина SAM, два метода: потолок и реалистичная оценка
SAM «от ФОТ» — сколько ценности создаём
≈0,9–1,2 млрд ₽/год
верхняя граница: 12 000 приёмщиков × 600К ₽/год × ~12–15% автоматизируемых задач
▼ willingness to pay (готовность платить): за софт отдают ~половину создаваемой ценности
SAM «от тарифов» — сколько готовы платить · рабочая оценка
≈0,58 млрд ₽/год
якорь — реальные тарифы учётных CRM: 400–2000 ₽/мес за точку
▼ первый захват — дальше
Спрос подтверждён: Apple — №1 бренд по ремонту в РФ (~31% запросов) · интерес к ремонту iPhone +47% за 2025 · авторизованный канал Apple закрыт с 2024
Кого берём первыми?
SOM — стартовый захват · и главная развилка рынка как возможность
SOM — первый захват
100–300 сервисов
или 1–2 сети
или 1–2 сети
ориентир масштаба: Педант — 677 точек в 168 городах
ЧЕСТНЫЕ НЕИЗВЕСТНЫЕ — ИССЛЕДУЕМ ДАЛЬШЕ
● сколько сервисов существует — реестра нет (открытые данные 300–2000, моя оценка 3–12 тыс.)
● сколько из них готовы платить — малые ИП чаще не платят за софт
● сколько из них готовы платить — малые ИП чаще не платят за софт
НАША ВОЗМОЖНОСТЬ — «ПЫЛЕСОСИМ ЛУЧШИХ»
Находим сильных мастеров, которые любят своё дело → ставим им нашу систему с подсказками и стандартами → мы берём на себя бренд, маркетинг и методологию (10 лет истории + авторизованный опыт Apple) → им остаётся отрабатывать процедуры. Франшизная модель
правду говорить легко и приятно
Что сказали преподаватели — и что я сделал?
Каждая правка комитета отработана на следующем гейте
| Правка комитета | Где закрыта | Оценка |
|---|---|---|
| Gate 1: конкуренты — показать и сильные стороны; эксперименты — приоритизация + go/kill | Gate 2, блоки B2 и F2: Gong разобран с сильными сторонами; последовательность данные → техника → eval → A/B со стоп-критериями | 8/10 |
| CustDev: честная рефлексия выборки | Признаю: n=3, двое из близкого круга — находки помечены как гипотезы | 9/10 |
| Gate 2: свести воронку TAM→SAM, объяснить расхождение | Слайд «Рынок» этой защиты: одна воронка, расхождение объяснено | 9/10 |
| Gate 3: инфраструктуру демо проверять заранее | Применено сегодня: стабильный HTTPS, проверка с чужой сети, резервные скриншоты | 10/10 |
8 → 9 → 9 → 10
качество растёт от гейта к гейту — финал на максимуме
Куда продукт растёт дальше?
Одно ядро — знания сервисной базы. Три канала: главный риск (распознавание речи в шумной приёмке) закрыт архитектурой
КАНАЛ 1 — ВЕБ-ПОМОЩНИК НА САЙТЕ
Отвечает клиентам по сервисной базе: сроки, ориентиры цен, статус ремонта. Респонденты на демо сами просили именно это. Текст — распознавание речи не нужно вообще
КАНАЛ 2 — ГОЛОСОВОЙ В НЕРАБОЧИЕ ЧАСЫ
Звонок ночью → ассистент выслушивает → ответ в SMS/Telegram. Телефония — чистый звук, один говорящий. Ни один звонок не теряется
КАНАЛ 3 — REAL-TIME ПРИЁМКА
Самый амбициозный — копайлот в живом разговоре. Развиваем после каналов 1–2, когда база и eval дозреют
ПЛАН ПО ЭТАПАМ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ML
● Gate 4 — данные: интеграция базы 10+ лет, eval-набор 300–500 пар «диалог → правильная подсказка»
● Gate 5 — качество: оффлайн-метрики с порогами, гардрейлы на цену и юр-ответы, доля принятых подсказок ≥65%
● Gate 6 — раскатка: пилот на бробролабе → 2–3 внешних сервиса с реальными цифрами → продажа сетям
● Горизонт — другие сервисные рынки: автосервисы, медицина, ветклиники, ремонт бытовой техники — везде, где очная приёмка + доменная база. Тот же стек: brocrm26 + суфлёр
сначала доказываем на себе — потом продаём цифры, не гипотезу
Что делает эту идею стоящей инвестиций?
Главный вопрос курса
Боль подтверждена людьми, не гипотезой — 13 интервью и юзер-тестов с владельцами сервисов за 3 гейта
Защитимое преимущество — база ремонтов 10+ лет, которой нет в открытых данных и у языковых моделей
Рабочий прототип, а не слайды — софт с реальной моделью онлайн, 3 итерации по фидбэку, оценка комитета 10/10
Живая площадка для пилота — свой сервис и своя CRM: путь до продукта без переговоров о доступе
Идея пережила два опровержения — и оба раза становилась точнее: гейты работают, ядро остаётся
Фундамент уже строится — brocrm26: детерминированная база + история общения → RAG-массив без галлюцинаций
Какие риски видим — и почему всё же идём?
Мы не ванильная команда: риски названы до того, как о них спросили
Учётные CRM добавят копайлотов сами — и мы будем не нужны. Ответ: скорость + база + стандарты, которых у них нет
Мы — маленькая компания: на «махину» может не хватить инвестиций. Ответ: вайбкодинг радикально удешевляет разработку — прототип тому пример
Конкуренты не купят — каждый строит своё под свою специализацию
Рынок сервиса — бедный: в самом ремонте денег немного
ГДЕ ДЕНЬГИ — НЕ В СЕРВИСЕ, А ВОКРУГ
Продажи устройств · страховки · защиты · аксессуары · маркетплейсы · умные устройства · подписки и сервисы. Сервис — точка доверия, продаёт экосистема
ПОЧЕМУ ВСЁ ЖЕ ИДЁМ
Технологии «упрощаются», а по факту усложняются: блокировки учёток, VPN, связки сервисов. 10–15 лет людям будет нужен помощник. Клиенту — «просто работает», инженеру — уверенность, скорость и достойный заработок
Что дальше? Два параллельных вектора
ВЕКТОР 1 — ОБОСНОВАТЬ ДЕНЬГИ
Деньги не в самом копайлоте — в продуктах вокруг сервиса. Считаем экономику экосистемы: устройства, страховки, аксессуары
ВЕКТОР 2 — ПОДТВЕРДИТЬ ПРАКТИКОЙ
Технически всё возможно — вопрос денег. Либо инвестор, либо вайбкодинг. Гипотезу «малый бизнес тянет это вайбкодингом» проверяем прямо сейчас — brocrm26
Риски осознаём. Ядро подтверждено. Фундамент строится.
готов к вашим вопросам